NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 8GB — até 67 TOPS
O supercomputador de IA generativa mais acessível da NVIDIA. Poder de borda para criar, prototipar e implantar IA — num formato compacto e econômico. · PN 945-13766-0000-000
O NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit 8GB redefine o ponto de entrada da IA na borda. Com a atualização de software Super, o mesmo hardware passou a entregar até 67 TOPS de performance e 102 GB/s de largura de banda — um salto de 1,7x sobre a configuração original de 40 TOPS, e até 80x o desempenho do Jetson Nano da geração anterior. Tudo isso num módulo compacto e de baixo consumo, ideal para quem está começando em IA generativa, robótica e visão computacional sem abrir mão do ecossistema completo da NVIDIA.
É o ponto de partida perfeito para estudantes, makers, startups e desenvolvedores que querem rodar LLMs, modelos de visão e IA generativa localmente — com o mesmo software usado nos módulos Jetson de maior porte e nos data centers da NVIDIA.
Por que escolher o Orin Nano 8GB?
Até 67 TOPS via atualização de software gratuita — 1,7x mais que a configuração original, sem trocar de hardware.
Rode LLMs, modelos de linguagem e visão (VLMs) e transformers diretamente na borda, sem depender da nuvem.
De 7 W a 25 W: ideal para aplicações móveis, robôs e dispositivos alimentados por bateria.
JetPack SDK, CUDA-X, Isaac ROS, DeepStream, Riva e TAO Toolkit — o mesmo stack dos Jetson maiores.
Inicializa via microSD ou SSD NVMe e dá acesso a tutoriais e modelos pré-treinados do NGC.
4x USB 3.2, Gigabit Ethernet, DisplayPort, 2x M.2 (NVMe + Wi-Fi), microSD e 2 conectores de câmera CSI.
Por dentro da arquitetura
GPU NVIDIA Ampere com núcleos Tensor
A GPU de arquitetura Ampere reúne 1.024 núcleos CUDA e 32 núcleos Tensor, com suporte a esparsidade estrutural. É potência suficiente para acelerar redes de visão, transformers e modelos generativos — tudo num envelope compacto e eficiente.
CPU de 6 núcleos Arm Cortex-A78AE
Seis núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits coordenam sensores, sistema operacional e lógica de aplicação em paralelo às tarefas de IA, garantindo respostas em tempo real.
Memória rápida LPDDR5
8 GB de memória LPDDR5 com 102 GB/s de largura de banda (no modo Super) alimentam os modelos com dados na velocidade necessária para infência fluida, inclusive em pipelines de IA generativa.
Boot flexível: microSD ou NVMe
O kit inicializa por cartão microSD para começar em minutos, ou por SSD NVMe (slot M.2 Key M) para mais desempenho e espaço em projetos maiores.
Ecossistema de software NVIDIA
O kit acompanha o NVIDIA JetPack SDK — Linux, CUDA, cuDNN e TensorRT — e é compatível com PyTorch, TensorFlow e ONNX. O mesmo stack dos Jetson de maior porte, agora no ponto de entrada da linha.
| Isaac ROS | Pacotes ROS 2 acelerados por hardware para percepção e navegação em robótica. |
| DeepStream | Pipelines de Visão IA sobre vídeo em streaming. |
| Riva | Reconhecimento de voz e linguagem natural na borda. |
| TAO Toolkit | Transfer learning com modelos pré-treinados do NGC. |
| Metropolis | Framework de visão para varejo, cidades e indústria. |
| Jetson Generative AI Lab | Tutoriais prontos para rodar LLMs, VLMs e modelos generativos na borda. |
Casos de uso
Execute chatbots, assistentes e modelos de linguagem e visão (VLMs) com privacidade, direto no dispositivo.
Percepção, navegação e controle para robôs pequenos, drones e braços de baixo consumo.
Detecção de objetos, contagem e análise de vídeo em dispositivos de borda conectados.
Plataforma ideal para aprender IA, visão e robótica com tutoriais e comunidade ativa.
Valide produtos de IA com baixo investimento inicial e caminho claro para escalar nos módulos maiores.
Quiosques inteligentes, análise de fluxo e sensores com IA em ambientes comerciais.
Um salto de geração
| Orin Nano 8GB (Super) | Jetson Nano (geração anterior) | |
| Performance de IA | Até 67 TOPS | ~0,5 TOPS |
| Arquitetura GPU | Ampere · 1.024 CUDA | Maxwell · 128 CUDA |
| Memória | 8 GB LPDDR5 (102 GB/s) | 4 GB LPDDR4 (25,6 GB/s) |
| CPU | 6 núcleos Arm A78AE | 4 núcleos Arm A57 |
Especificações técnicas completas
| Performance de IA | Até 67 TOPS (INT8) no modo Super; 40 TOPS na configuração original |
| GPU | NVIDIA Ampere, 1.024 núcleos CUDA + 32 núcleos Tensor |
| CPU | 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 (64-bit) |
| Memória | 8 GB LPDDR5 128-bit, até 102 GB/s (Super) |
| Armazenamento | Slot microSD + slot M.2 Key M para SSD NVMe |
| Vídeo | Decodificação até 4K60 (H.265); codificação 1080p30 (via CPU) |
| Câmera (CSI) | 2 conectores MIPI CSI-2 (até 4 câmeras via canais virtuais) |
| USB | 4x USB 3.2 Gen2 Type-A + USB-C (UFP, para dados/flash) |
| Display | DisplayPort 1.4a |
| Rede | Ethernet RJ45 Gigabit (10/100/1000) |
| Expansão | M.2 Key M (NVMe), M.2 Key M (2230/2280), M.2 Key E (Wi-Fi/BT), header de 40 pinos |
| Consumo | 7 W a 25 W |
| Dimensões do kit | 100 x 79 mm (placa de referência) |
| Software | NVIDIA JetPack SDK (Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT) |
| Part Number | 945-13766-0000-000 |
Comece pequeno, escale sem limites
Toda a família Jetson Orin compartilha a mesma arquitetura e o mesmo software. Comece a prototipar no Orin Nano 8GB e, quando o projeto exigir mais potência, migre para os módulos Orin NX e AGX Orin reaproveitando o mesmo código, modelos e ferramentas. Um caminho contínuo do conceito até a produção em escala.
O que vem na caixa
- Módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB integrado à placa de referência
- Guia de início rápido
- Observação: fonte de alimentação (USB-C, 5V/4A ou superior) e cartão microSD não inclusos — consulte a disponibilidade na sua loja.
Perguntas frequentes
Quantos TOPS tem o Orin Nano 8GB?
Até 67 TOPS no modo Super (atualização de software) e 40 TOPS na configuração original.
O que é o modo "Super"?
É uma atualização de software (via JetPack) que eleva o mesmo hardware de 40 para 67 TOPS e de 68 para 102 GB/s de banda — um ganho de 1,7x sem custo de hardware.
Serve para IA generativa e LLMs?
Sim. É descrito pela NVIDIA como o supercomputador de IA generativa mais acessível, capaz de rodar LLMs e modelos de linguagem e visão (VLMs) na borda.
Como ele se compara ao Jetson Nano antigo?
Até 80x o desempenho do Jetson Nano da geração anterior, com GPU Ampere, mais memória e mais largura de banda.
Preciso de cartão microSD ou SSD?
O kit inicializa por microSD ou por SSD NVMe (slot M.2). Para projetos maiores, o NVMe oferece mais desempenho e espaço.
Já vem com software?
Sim. Compatível com o NVIDIA JetPack SDK (Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT) e frameworks como Isaac ROS, DeepStream, Riva e TAO Toolkit.
Qual o part number oficial?
945-13766-0000-000.